Bài báo quốc tế
Lĩnh vực nổi bật
Trí tuệ nhân tạo
981
Internet vạn vật
23
An toàn bảo mật
11
Blockchain
3
Tìm kiếm theo
Năm xuất bản
Lĩnh vực bài báo
Kho tri thức
/
Bài báo quốc tế
Sắp xếp theo
Liên quan
Performance and Secrecy Analysis of Cooperative Full-Duplex NOMA System With Fountain Codes and Intelligent Reflective Surface
Phu Tran TinIntelligent Reflective Surfaces (IRSs) are recognized as fundamental technology in the
context of the forthcoming sixth-generation (6G) communication systems. Non-Orthogonal Multiple
Access (NOMA) can augment fifth-generation (5G) wireless networks’ spectral efficiency. This manuscript
investigates a NOMA-based downlink configuration that integrates IRS and functions in a physical layer
security (PLS) scenario, accounting for self-interference (SI) inherent to full-duplex (FD) operation. The
examination also considers the utilization of Fountain Codes (FCs) when faced with a potential eavesdropper
exhibiting malicious intentions. This paper is evident in the development of accurate mathematical
expressions for the outage probability (OP), throughput, energy efficiency (EE), and intercept probability
(IP). Moreover, a Deep Neural Network (DNN) model is formulated to assess OP and IP. Subsequent Monte
Carlo simulations were conducted to validate the theoretical results. More research is done on the relationship
between base station (BS)-IRS-Users when the Nakagami-m fading scenario is present. The outcomes of the
simulations offer the following insights: 1) Their primary aim is to corroborate the analytical expressions.
2) This investigation substantially enhances our understanding of IRS-NOMA systems, setting a foundation
for prospective explorations into practical realizations. The optimal performance of the OP is presented.
Furthermore, we have extended the analysis by examining the performance of two additional scenarios: one
IRS without a relay and a two-IRS setup without a relay. 3) Furthermore, the results demonstrate the superior
performance of IRS-NOMA compared to the traditional IRS-Orthogonal Multiple Access (OMA) approach.
Năm:2025
|
Chủ đề: Kỹ thuật điện tử và viễn thông
|
Nhà xuất bản: IEEE Access
Applying Large Language Model in Survey Extraction
Nguyễn Quang HưngThe world of AI has been increasingly relevant, especially
the matter of Large Language Models (LLM), reaching across multiple aspects of work, including business and data analysis. This study
explores the capability of LLMs to extract meaningful insights from textual survey data using three established methods: Few-Shot Prompting,
Chat Completion, and Fine-tuning. Each approach was systematically
assessed for accuracy and cost-effectiveness. Our experiments on a synthetic corpus feedback of students revealed that costs are closely tied
to the performance of each method, offering valuable insights into their
practical applications and trade-offs.
Năm:2025
|
Chủ đề: Trí tuệ nhân tạo
|
Nhà xuất bản:
Finite Blocklength Performance Analysis of RSMA-Based Downlink Systems with Power Beacon Energy Harvesting over Nakagami-m Fading
Nguyễn Quang SangWireless energy harvesting (EH) and shortpacket communications (SPC) are key technologies for enabling ultra-reliable and low-latency Internet of Things (IoT) networks. However, the performance of rate-splitting multiple access (RSMA) under finite blocklength (FBL) and energy-limited conditions remains largely unexplored. This paper develops a comprehensive analytical framework for a power beacon (PB)-assisted RSMA downlink operating over double Nakagami-mfading channels. Closed-form approximations for the block error rate (BLER) of common and private streams are derived in the FBL regime, along with high-SNR asymptotic expressions and achievable goodput analysis. Monte Carlo simulations validate the theoretical and asymptotic results, showing close agreement under various fading and power conditions. The numerical results reveal important trade-offs among blocklength, time-splitting ratio, and RSMA power allocation, and confirm that careful joint parameter optimization significantly improves reliability and throughput. These findings provide useful guidelines for designing energy-efficient and low-latency RSMA-based IoT systems.
Năm:2025
|
Chủ đề: Kỹ thuật điện tử và viễn thông
|
Nhà xuất bản: ADVANCES IN ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING
Supporting Harvest Optimization: Ripeness Detection System Using YOLOv11 and LoRaWAN
Phạm Vũ Minh TúThe requirement of accurately determining the levels of ripeness of fruits has always been an important issue when it comes to maximizing the efficiency of fruit harvesting. However, current methods for determining the ripeness level of fruits are highly dependent on the experience of farmers, leading to inconsistent post-harvest quality. This study presents an automated four-level ripeness detection system that integrates deep learning and IoT technology. The system uses YOLOv11 to classify fruits by color and characteristics in real time and applies LoRaWAN transmission technology to transmit image data from farm sensors to a central processing unit. FRiMan system has been tested in a pilot field and has achieved very positive results, also demonstrating the accuracy and effectiveness of the system in classifying the ripeness of fruits even under complex environmental conditions. This method provides a cost-effective solution and ensures that the equipment runs at low energy levels, suitable for agriculture, but still ensures accuracy while optimizing efficiency during harvesting and reducing post-harvest losses.
Năm:2025
|
Chủ đề: Trí tuệ nhân tạo
|
Nhà xuất bản:
Inexact Projection Methods with Applications to Image Recovery Models
Phạm Ngọc Anh1. Image recovery models
2. Variational inequality problems
3. Our outer approximation projection algorithms
4. Applications to image recovery models
Năm:
|
Chủ đề: Trí tuệ nhân tạo
|
Nhà xuất bản:
Viscosity inexact projection methods with applications to electricity production models
Nguyễn Đức HiềnIn this paper, we propose a new inexact projection approach for multivalued variational inquality problems without using inertial technique in a real Hilbert space. First, we introduce a new inxact projection and show some its properties. By combining the inexact projection, viscosity technique and Mann-type iteration method via self-adaptive step size, we introduce a new VIP-Viscosity Inexact Projection Algorithm and prove its strong convergence under Lipschitz continuous and pseudomonotone assumptions of the cost multivalued mapping. Next, we apply the algorithm VIP to propose a new algorithm for the electricity production models. The effectiveness of the algorithm VIP is then validated by numerical experiments via computational examples of the electricity production models.
Năm:2025
|
Chủ đề: Toán học và thống kê
|
Nhà xuất bản: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation
Analyzing Performance of NOMA Cooperative Networks with Reconfigurable Intelligent Surfaces in Cognitive Radio Networks
Phu Tran TinIn the past decade, cognitive radio-inspired non-orthogonal multiple access (CR-NOMA) have gained prominence as a technology aimed at enhancing spectrum efficiency via dynamic spectrum access methods. In the wake of the shifting research focus beyond the five-generation (5G) communications, novel technologies like reconfigurable intelligent surface (RIS) have emerged to enable intelligent radio environments, thereby further bolstering signal coverage and spectrum management capabilities. Building upon the potential of both CR and RIS, this study endeavors to explore the integration of these concepts within a network to maximize the available benefits. In this system, a secondary source (BS) is responsible for transmitting information to two secondary users, while transmit power constraints are introduced to curtail interference to the primary network caused by cognitive base stations. Monte Carlo simulations are employed to validate the outage probability and throughput expressions. The findings elucidate the impacts of key system parameters and underscore the notable enhancement of the CR network in the presence of a RIS-enhanced primary network.
Năm:2025
|
Chủ đề: Trí tuệ nhân tạo
|
Nhà xuất bản:
Secure Performance Analysis of User Pairs in Active Reconfigurable Intelligent Surface-Aided IoT Systems
Nguyễn Văn Minh SangWe investigate the integration of an active reconfigurable intelligent surface (ARIS) with nonorthogonal multiple access (NOMA) to enhance the secrecy performance and the security capabilities in Internet of Things (IoT) systems. The system model incorporates ARIS and NOMA, allowing for improved power allocation and higher security. In particular, the physical-layer security of an ARIS-NOMA system is investigated when the system is subject to eavesdropping by a malicious user in a user pair group. To provide real-world impact, we examine the main system performance metrics, including the connection outage probability, the secrecy outage probability (SOP), and the strictly positive secrecy capacity, which are important guidelines in evaluating the system's reliability, security, and achievable secrecy rates. We evaluate the impact of distances between the ARIS, the eavesdropper, and the base station on the SOP. We derive the optimal power allocation factors in the NOMA scheme, which provides insights into the system design and parameter adjustment to achieve robust and secure operation. In comparison to a benchmark model using the orthogonal multiple access, we show ARIS-NOMA is a promising solution to further enhance security and secrecy in IoT networks.
Năm:2025
|
Chủ đề: Kỹ thuật điện tử và viễn thông
|
Nhà xuất bản: IEEE Systems Journal
Securing short-packet transmissions via partial NOMA: Performance analysis under keyhole fading
Nguyễn Quang SangThis paper proposes a novel secure downlink framework that integrates Partial Non-Orthogonal Multiple Access (PNOMA) with short-packet communications (SPC) under keyhole fading channels, tailored for ultra-reliable low-latency (URLLC) services. Unlike prior studies that addressed NOMA, SPC, or keyhole effects in isolation, our work is the first to jointly consider all three aspects in a unified design. Closed-form expressions for the average secure block error rate (SBLER) and block error rate (BLER) are derived under both partial and full transmission information (PTI/FTI) assumptions at the eavesdropper, together with asymptotic analysis capturing the impact of blocklength, power allocation, and keyhole severity. Numerical simulations confirm that the proposed PNOMA-SPC system consistently outperforms conventional NOMA scheme in terms of latency, reliability, and secrecy, even under strong eavesdropping conditions. These contributions provide new theoretical and practical insights into the secure design of multiple access schemes for next-generation 6G URLLC scenarios.
Năm:2026
|
Chủ đề: Kỹ thuật điện tử và viễn thông
|
Nhà xuất bản: Vehicular Communications
Four-Port Multi-Function Bidirectional Converter for V2V, V2H, V2G, and G2G Applications
Nguyễn Thế VĩnhPortable charging devices for electric vehicle owners are among the key solutions for efficient, safe, continuous, and emergency energy use, enabling electric vehicles to function as both continuous power sources and loads. This paper discusses a four-port converter that performs energy conversion for loads, distributed power sources for EVs, and AC and DC microgrids for household distribution. The converter is designed with a structure aimed at connecting energy between main EV devices and distributed sources in the distribution grid using bidirectional energy conversion principles and voltage step-up/step-down for each independent operating mode. The converter performs with high efficiency of over 96% with a conversion capacity of 5kW and with simple control as described in the laboratory simulation results.
Năm:2026
|
Chủ đề: Kỹ thuật điện tử và viễn thông
|
Nhà xuất bản: International Journal of Electrical and Electronics Research
Phishing URL Detection with GAN-Based Models and Machine Learning
Lê Thành ĐạtOnline phishing attacks are becoming increasingly sophisticated, posing significant challenges to cybersecurity systems. Existing solutions, such as blacklist/whitelist-based URL filtering and traditional machine learning approaches, remain limited in their adaptability to new attack patterns. This study proposes a novel phishing domain detection method that integrates data augmentation using various Generative Adversarial Networks (Basic GAN, SeqGAN) with machine learning classifiers. Using GANs to generate synthetic phishing domain samples, our approach enhances the diversity and quality of training data, thereby improving the detection of previously unseen attack patterns. Experiments on real-world datasets demonstrate that the proposed method achieves an accuracy of 99.3%, outperforming conventional solutions. These results highlight the potential of GAN-based data augmentation to strengthen phishing detection systems significantly and offer a promising direction for future cybersecurity solutions.
Năm:2025
|
Chủ đề: Trí tuệ nhân tạo
|
Nhà xuất bản:
High Performance Autonomous Target Tracking and Control Method for Quadrotors Using Artificial Intelligence
Han Trong ThanhUncrewed Aerial Vehicles (UAVs) have garnered significant practical applications in recent years. The use of UAVs, particularly quadrotors equipped with onboard cameras for tasks such as aerial filming, reconnaissance, and search and rescue (SAR) has received growing attention due to their flexibility and superior maneuverability compared to other UAV platforms. With the advancement of AI-powered object tracking algorithms, real-time visual data constitutes a highly promising contribution to quadrotor control systems. Motivated by these trends, this study proposes a lightweight tracking algorithm that is specifically designed for efficient deployment on embedded hardware platforms. The proposed algorithm not only offers a low computational footprint but also improves performance and accuracy in real-time object tracking tasks. In addition, a quadrotor control system capable of following a target in GNSS-denied environments is developed. To validate the effectiveness and deployability of the proposed system, a Software in the Loop (SITL) simulation is conducted, and a Hardware in the Loop (HITL) simulation framework is developed for the Raspberry Pi 5 platform using the PyBullet simulation environment.
Năm:2025
|
Chủ đề: Kỹ thuật điện tử và viễn thông
|
Nhà xuất bản: IEEE Access
Multiple teacher-student model guided knowledge distillation for malpositioned catheters and lines detection on chest x-rays
Trần Anh ĐạtChest X-ray image-based artificial intelligence (AI) systems have been highly active research in real-world medical applications recently, exactly due to their efficiency and effectiveness in supporting automatic computer-assisted diagnostics that would significantly alleviate radiologists’ workload, enhance the quality of patient care, and reduce the costs associated with surgical procedures. Motivated by this domain, we propose a novel comprehensive distillation framework, Multi-TeSt, which employs a knowledge distillation approach based on multiple teacher-student neural networks to aid physicians in comprehensively detecting and localizing misplaced tubes on chest X-rays. Since the well-known CNN met the drawback of data quality and processing speed while detecting misplaced tubes and catheters, our proposed method can handle and provide the following characteristics: (1) propose novel multiple teacher-student models for knowledge distillation; (2) improve the loss function efficiency during the training process. Our proposed method consists of two main stages. Specifically, in the first stage, we train the initial teacher model using annotated images, allowing the student model to learn features through the knowledge distillation mechanism. In the second stage, the learned student model is transformed into a teacher model to facilitate the training of another student model. This iterative approach enables the models to mutually enhance each other’s learning, leading to more accurate task completion. Experimental results demonstrate that our proposed method significantly outperforms traditional neural networks. Specifically, on the RANZCR dataset, our Multi-TeSt model achieves an Area Under the Curve (AUC) score of 0.9502 and an F1-score of 0.95. These results show a significant improvement over baseline models, including ResNet-200D and SE-ResNet-152D, in detecting and localizing catheter and line placement errors on X-ray images.
Năm:2025
|
Chủ đề: Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo
|
Nhà xuất bản: Discover Artificial Intelligence
Algorithm for Generating Signal-Like Interference in a Retransmitter using Autocorrelation Processing
Quản Trọng ThếSynthetic Aperture Radar (SAR) systems are installed on both conventional aircraft and satellites. Owing to their significant advantages, they
are increasingly employed for various Earth observation tasks, including surface mapping, detection of small objects, acquisition of high-resolution terrain images, and rapid cartographic updates. The implementation of new design principles and advanced signal reception and processing techniques in spaceborne SAR systems enables the formation of signals with a large time–bandwidth product, thereby achieving high spatial resolution. This, in turn, substantially enhances the jamming immunity of spaceborne SAR, particularly against active noise-masking interference generated by electronic countermeasure stations. In this study, an algorithm is developed for generating retransmitted signals in a spaceborne SAR system that enables the estimation of the frequency–time parameters of the probing linear frequency-modulated
(LFM) signals and the subsequent synthesis of signal-like interference based on these estimates. By incorporating autocorrelation processing of the received LFM signal, the proposed algorithm enables accurate parameter estimation of LFM signals across various SAR frequency bands, achieving an error of no more than 10% for frequency modulation rates at a signal-to-noise ratio greater than −10 dB. This approach enables the formation of signal-like interference within a retransmitter mounted on an unmanned aerial vehicle.
Năm:
|
Chủ đề: Trí tuệ nhân tạo
|
Nhà xuất bản:
Hybrid Power-Frequency Multiple Access for SIC-Free Ambient Backscatter Communication in IoT Networks
Mui Van NguyenThis paper proposes a novel hybrid power-frequency multiple access (HPMA) framework for enabling successive
interference cancellation (SIC)-free ambient backscatter communication in low-power Internet-of-Things (IoT) networks. Unlike
conventional non-orthogonal multiple access (NOMA) systems that require SIC at receivers, the proposed HPMA design
leverages both orthogonal and non-orthogonal subcarriers to allow multiple users to coherently combine their signals without
interference cancellation. A passive backscatter device (BD) modulates information onto a carrier emitted by a base station,
reflecting both user-specific and superposed signals to end users. We develop a unified analytical model under Nakagami-m fading and derive exact closed-form expressions for outage probability and throughput using the Meijer G-function. Asymptotic analysis further reveals the system’s diversity behavior and the impact of bandwidth and power allocation. Simulation results validate the theoretical findings and demonstrate that HPMA achieves significantly better performance than NOMA in terms of outage and throughput, especially in the low-to-moderate SNR regime. The proposed scheme offers a promising solution for SIC-free, energy-efficient, and spectrally efficient communication in large-scale IoT deployments.
Năm:2025
|
Chủ đề: Trí tuệ nhân tạo
|
Nhà xuất bản:
System Modeling and Deep Learning-Based Security Analysis of Uplink NOMA Relay Networks with IRS and Fountain Codes
Phù Trần TínDigital content such as games, extended reality (XR), and movies has been widely and easily distributed over wireless networks. As a result, unauthorized access, copyright infringement by third parties or eavesdroppers, and cyber attacks over these networks have become pressing concerns. Therefore, protecting copyrighted content and preventing illegal distribution in wireless communications has garnered significant attention. The Intelligent Reflecting Surface (IRS) is regarded as a promising technology for future wireless and mobile networks due to its ability to reconfigure the radio propagation environment. This study investigates the security performance of an uplink Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) system integrated with an IRS and employing Fountain Codes (FCs). Specifically, two users send signals to the base station at separate distances. A relay receives the signal from the nearby user first and then relays it to the base station. The IRS receives the signal from the distant user and reflects it to the relay, which then sends the reflected signal to the base station. Furthermore, a malevolent eavesdropper intercepts both user and relay communications. We construct mathematical equations for Outage Probability (OP), throughput, diversity evaluation, and Interception Probability (IP), offering quantitative insights to assess system security and performance. Additionally, OP and IP are analyzed using a Deep Neural Network (DNN) model. A deeper comprehension of the security performance of the IRS-assisted NOMA system in signal transmission is provided by Monte Carlo simulations, which are also carried out to confirm the theoretical conclusions.
Năm:2025
|
Chủ đề: Kỹ thuật điện tử và viễn thông
|
Nhà xuất bản: Computer Modeling in Engineering & Sciences
Experimental Validation of an Adaptive Controller for a Mecanum-Wheel Robot with Unknown Center-of-Gravity Offset and Slope Inclination
Chawannat ChaichumpornViệc theo dõi quỹ đạo chính xác cao cho Robot di động bốn bánh Mecanum (FMWMR) gặp khó khăn do các yếu tố thực tế như sự dịch chuyển trọng tâm (CoG) do tải trọng gây ra và hoạt động trên bề mặt nghiêng. Những bất định này tạo ra các lực động phức tạp, liên kết với nhau, làm giảm hiệu suất của các bộ điều khiển thông thường. Nghiên cứu này giải quyết vấn đề này bằng Bộ điều khiển thích ứng tham chiếu mô hình (MRAC), học hỏi và bù trừ cho các hiệu ứng động không thể đoán trước này trong thời gian thực. Để đảm bảo hoạt động hiệu quả trên phần cứng vật lý, bộ điều khiển tích hợp các giải pháp thực tiễn cho ma sát động cơ và sự ổn định tín hiệu điều khiển. Phương pháp đề xuất được xác thực thông qua việc triển khai MRAC trên robot Rosmaster X3. So sánh hiệu suất được thực hiện với bộ điều khiển Tỷ lệ-Tích phân-Vi phân (PID) được hiệu chỉnh tốt trên mười hai kịch bản khác nhau. Kết quả cho thấy bộ điều khiển thích ứng đã giảm Sai số bình phương trung bình gốc (RMSE) vị trí trung bình 52,7% và Tích phân sai số tuyệt đối có trọng số theo thời gian (ITAE) 61,5%. Nghiên cứu này chứng minh MRAC là một giải pháp mạnh mẽ và đáng tin cậy cho robot hoạt động trong môi trường khó dự đoán.
Năm:2025
|
Chủ đề: Kỹ thuật điện tử và viễn thông
|
Nhà xuất bản: International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA)
ROBUST FAULT TOLERANT CONTROL USING A DOUBLE FEEDBACK CONTROL SYSTEM FOR MINIMUM PHASE SYSTEMS
Daisuke KoyamaĐể thiết kế hệ thống điều khiển có đặc tính độ nhạy thấp và ổn định mạnh mẽ, một hệ thống điều khiển phản hồi kép được đề xuất. Hệ thống điều khiển phản hồi kép là một hệ thống điều khiển hai bậc tự do được lồng ghép trong một hệ thống điều khiển hai bậc tự do khác. Theo một số nghiên cứu, hệ thống điều khiển phản hồi kép có thể đồng thời có đặc tính độ nhạy thấp và ổn định mạnh mẽ đối với một lớp các bất định. Hệ thống điều khiển phản hồi kép cũng có tiềm năng duy trì ổn định ngay cả khi một thành phần trong hệ thống điều khiển bị lỗi vì hệ thống điều khiển có nhiều bộ điều khiển. Tuy nhiên, nếu một thành phần trong hệ thống điều khiển phản hồi kép bị lỗi, cấu trúc điều khiển của hệ thống điều khiển đó sẽ bị thay đổi. Điều này ngụ ý rằng đối với sự cố của một thành phần trong hệ thống điều khiển phản hồi kép, hệ thống điều khiển không phải lúc nào cũng ổn định, ngay cả khi điều kiện ổn định của hệ thống điều khiển phản hồi kép mà không có lỗi được thỏa mãn. Do đó, điều quan trọng là phải thu được điều kiện ổn định của hệ thống điều khiển phản hồi kép trong trường hợp một thành phần trong hệ thống điều khiển phản hồi kép bị lỗi. Trong trường hợp một thành phần bị lỗi, một số trường hợp được xem xét. Tuy nhiên, điều kiện ổn định của hệ thống điều khiển phản hồi kép trong trường hợp một thành phần bị lỗi không phải lúc nào cũng giống với điều kiện ổn định trong trường hợp khác. Bài báo này xem xét điều khiển chịu lỗi mạnh mẽ sử dụng hệ thống điều khiển phản hồi kép cho hệ thống pha tối thiểu bất biến theo thời gian đơn đầu ra/đơn đầu vào trong trường hợp tín hiệu đầu ra từ bộ điều khiển bị lỗi. Trong bài báo này, chúng tôi làm rõ điều kiện ổn định mạnh mẽ của hệ thống điều khiển phản hồi kép trong trường hợp lỗi một thành phần không phải lúc nào cũng giống với điều kiện ổn định trong trường hợp khác. Dựa trên điều kiện ổn định mạnh mẽ đã được làm rõ, một phương pháp thiết kế cho hệ thống điều khiển phản hồi kép duy trì sự ổn định trong trường hợp tín hiệu đầu ra từ bộ điều khiển bị lỗi được đề xuất.
Năm:2025
|
Chủ đề: Kỹ thuật điện tử và viễn thông
|
Nhà xuất bản: International Journal of Innovative Computing, Information and Control
Adaptive Path Tracking Control for a Four-Mecanum-Wheel Mobile Robot with Unknown Center-of-Gravity Offset and Slope Inclination
Chawannat ChaichumpornBài báo này đề xuất một khung điều khiển bám sát quỹ đạo cho robot di động bốn bánh Mecanum hoạt động trên địa hình dốc trong điều kiện bất định động học. Mục tiêu chính là giải quyết thách thức về độ lệch trọng tâm không xác định và độ nghiêng dốc không xác định, điều này có thể ảnh hưởng đáng kể đến sự ổn định và độ chính xác của chuyển động robot. Để đạt được điều này, một chiến lược Điều khiển Thích nghi Tham chiếu Mô hình được phát triển dựa trên mô hình động học đầy đủ kết hợp các tác động của trọng lực và lực quán tính. Bộ điều khiển được đề xuất sử dụng các luật thích nghi dựa trên Lyapunov để ước tính và bù trừ các tham số không chắc chắn trong thời gian thực đồng thời đảm bảo bám sát tiệm cận quỹ đạo mong muốn. Kết quả mô phỏng trong điều kiện bề mặt phẳng và dốc chứng minh hiệu quả của phương pháp trong việc duy trì hiệu suất bám sát, điều chỉnh nỗ lực điều khiển và ước tính tham số hội tụ, ngay cả khi robot trải qua những thay đổi đáng kể về vị trí trọng tâm và độ dốc địa hình.
Năm:2025
|
Chủ đề: Kỹ thuật điện tử và viễn thông
|
Nhà xuất bản: ECTI TRANSACTIONS ON ELECTRICAL ENGINEERING, ELECTRONICS, AND COMMUNICATIONS
Bridging Ethics and Disclosure: Integrating Earnings Management and Sustainability Reporting into Accounting Education
Lê Thị Ngọc PhươngBackground/purpose. While EM threatens the credibility of financial reporting, SR is increasingly promoted as a means of enhancing transparency and accountability. In accounting education, however, these practices are usually taught in isolation, limiting students’ abilities to understand their ethical interconnections. This study aims to explore how EM and SR are addressed in Vietnamese accounting curricula, examine students' and lecturers' perceptions, and propose a framework for integrating both under an ethics-based approach.
Materials/methods. The research employs an explanatory sequential mixed-methods design. A survey of 250 undergraduate accounting students from three leading universities provides quantitative insights into perceptions of EM, SR, and ethics. At the same time, semi-structured interviews with 18 lecturers capture pedagogical practices, integration barriers, and opportunities. Statistical analysis, including regression models, is used to assess whether ethical awareness predicts disclosure preferences, and thematic coding is applied to lecturer interviews for qualitative depth.
Results. Findings reveal that 62% of students view EM as a “normal managerial practice”. This reflects its predominantly technical treatment in curricula, whereas 71% regard SR as positive but largely optional. Our regression results indicate that ethical sensitivity is a strong predictor of students’ preference for transparent disclosure. Lecturer interviews confirm that EM is taught primarily as a compliance issue while SR receives limited attention due to curriculum congestion and lack of localized resources. Both groups nonetheless acknowledge the potential of case-based learning to bridge the gap between EM and SR.
Conclusion. Accounting education in Vietnam is heavily skewed toward technical competencies at the expense of ethical reasoning, thereby reinforcing fragmented views of disclosure. Our outcomes highlight the need for curriculum reform, case-based pedagogy, and localized teaching resources to cultivate accountants who can balance financial performance with social accountability.
Năm:2025
|
Chủ đề: Trí tuệ nhân tạo
|
Nhà xuất bản: Educational Process: International Journal (EDUPIJ)
A Two-Stage Agent-based Framework for Network Attack Detection And Categorization in IoT
Nguyễn Huy TrungThis paper presents a method for detecting network attacks targeting resource-constrained IoT devices through the deployment of a lightweight software agent directly on such devices. The proposed agent is cross-platform, capable of being installed on heterogeneous IoT devices, and is designed to collect operational data from the device— including system calls, memory usage, CPU usage, process identifiers (PiD), process hashes, packet captures (PCAP), open ports, bandwidth utilization, and system messages. The agent incorporates a data filtering mechanism to eliminate records that do not exhibit abnormal behavior, thereby reducing processing overhead. The collected data is then analyzed and processed to identify potential network attacks. The proposed solution enables the acquisition of both system-level and network-level data from resource-limited IoT devices, facilitating efficient attack detection and significantly reducing the likelihood of successful cyberattacks on such devices.
Năm:2026
|
Chủ đề: Trí tuệ nhân tạo
|
Nhà xuất bản:
QUANTITATIVE ANALYSIS OF RIDER EXPOSURE TO WHOLE BODY VIBRATION IN MOTORCYCLING DYNAMICS
Pongtep WeerapongBài báo này đi sâu vào động lực phức tạp mà người lái xe máy trải nghiệm do rung động toàn thân (WBV). Bằng cách kiểm tra kỹ lưỡng các rung động phát ra từ bánh trước, bánh sau và tay lái, chúng tôi đưa ra một sự làm rõ toàn diện về các hành vi rung động vốn có trong hệ thống người lái xe máy. Chúng tôi trình bày một mô hình 11 bậc tự do (DOF) tiên tiến, kết hợp rõ ràng kích thích đầu vào bổ sung hướng vào tay người lái thông qua tay lái. Mô hình được tinh chỉnh này cho phép phân tích chi tiết các tác động rung động lên sinh lý của người lái, dẫn đến việc xây dựng các chiến lược giảm thiểu rung động hiệu quả hơn. Đóng góp chính của nghiên cứu này là việc giới thiệu một mô hình 11-DOF mới có khả năng nắm bắt các tương tác phức tạp trong hệ thống người lái xe máy, đặc biệt nhấn mạnh rung động tay-cánh tay rất quan trọng đối với sự an toàn của người lái. Hơn nữa, chúng tôi tiến hành phân tích định lượng toàn diện các hiện tượng rung động. Độ chính xác của mô hình được chứng thực bằng dữ liệu truyền dẫn thực nghiệm, cho thấy độ chính xác vượt trội trong việc xác định các tần số rung động quan trọng. Việc kiểm tra khả năng truyền dẫn từ ghế đến đầu (STH), biên độ dịch chuyển và độ lệch pha trên các bộ phận cơ thể khác nhau giúp phát hiện các điểm cộng hưởng và đặc tính giảm chấn vốn có. Những hiểu biết này rất quan trọng để thiết kế các giải pháp công thái học và cơ chế giảm chấn rung động nhằm nâng cao sự thoải mái cho người lái.
Năm:2024
|
Chủ đề: Kỹ thuật điện tử và viễn thông
|
Nhà xuất bản: ICIC Express Letters
Personalized Distance Learning Framework in VR Using Emotion-Adaptive AI and Multimodal NLP
Đỗ Thanh HườngCurrently, distance learning has brought flexibility and accessibility but it lacks effective interaction and personalization which is crucial for student engagement and learning performance. This paper proposes an Emotion-Adaptive Multimodal Framework that combines Virtual Reality (VR) and Natural Language Processing (NLP) that used to create an immersive and emotionally adaptive distance learning environment. The system introduces an interactive speech-based Virtual Tutor and recognizes and responds to the emotional state of the learner through speech and facial expression analysis. The field experiments conducted at the Vietnam Posts and Telecommunications Institute of Technology with the enthusiastic support of 250 volunteers, divided into experimental and control groups, demonstrated the effectiveness of the proposed approach. This helps to clearly comment and evaluate the minimal differences between the groups. The experimental group achieved a 167% increase in interaction frequency and a 22.37% higher task completion rate. Additionally, the retry rate increased by 89.35%, demonstrating the pilot’s superiority. After all, the results show that the integration of VR and NLP enhances student engagement, motivation, and learning performance by providing real-time support and personalized feedback based on users’ emotional cues. This confirms the potential of multimodal, emotion-aware AI systems to transform distance education while providing a scalable and practical solution to improve interactivity and learner-centered experiences in virtual environments.
Năm:2026
|
Chủ đề: Trí tuệ nhân tạo
|
Nhà xuất bản:
Enhancing Scattering Strength Improvement and Color Uniformity in White Light-Emitting Diodes Using High Concentration of Yttrium Oxide
Pham Hong CongThis study investigates the effect of yttrium oxide (Y2O3) doping on the phase evolution of barium titanate (BaTiO3), a key dielectric material used in multilayer ceramic capacitors (MSCCs). Two types of starting powders wereexamined: pureBaTiO3 andacommercial X7Rcomposition ontaining 1 wt% Y2O3. Usingthesolid-state method under high temperature, Y2O3 was addedin varying amounts,and the powders were ocessed under controlled sintering conditions to evaluate its influence on phase formation. The resulting ceramics were characterized to determine formational alterations as well as the potential generation of secondary phases. Increasing Y2O3 content led to a transmutation from the tetragon structure to a merger between tetragon as well as cubic phases. The commercial X7R powder exhibited greater densificating process, surpassing pure BaTiO3 and formed a cuboid formation under greater Y2O3 concentrations. Notably, the sample doped with 20 wt% Y2O3 produced the Ba6Ti17O40 phase, augmenting scattering capacity and color uniformity. These findings clarify the role of Y2O3 in phase evolution and highlight its implications for optimizing BaTiO3-based MSCC materials.
Năm:2025
|
Chủ đề: Kỹ thuật điện
|
Nhà xuất bản: Science and Technology Indonesia